基于用户体味的百度学术使用讨论

  百度学术为用户供应了较为充分的筛选性能,便于用户从检索结果中查找所必要的学术讯息,同时为用户供应了与检索结果联系的举荐讯息

  作家简介:魏瑞斌(1973- ),男,安徽财经大学约束科学与工程学院教员,博士,讨论偏向:科学计量学与常识图谱;郭一娴,安徽财经大学约束科学与工程学院。蚌埠 233030

  实质撮要:[宗旨/道理]从用户体验的视角对百度学术的性能举办判辨,觉察其所长和亏折,为用户应用百度学术供应鉴戒。[本领/经过]开始将百度学术的性能分为检索性能、检索结果显现和性格化任职3一面;然后抉择区别的检索词举办检索,对检索结果举办比力判辨;结尾诈骗百度学术供应的联系探寻词,从用户检索角度,对17种图书谍报学期刊的合系性举办了实证讨论。[结果/结论]讨论觉察:①百度学术能够餍足用户基础的学术讯息检索需求;②百度学术为用户供应了较为充分的筛选性能,便于用户从检索结果中查找所必要的学术讯息,同时为用户供应了与检索结果联系的举荐讯息;③百度学术的性格化任职能够餍足用户对检索结果的约束需求,并为用户供应学术讯息的举荐任职。

  题目诠释:2015年安徽省上等教导兴盛规划一面项目“讯息约束与讯息体系专业机合优化安排与专业改造”(项目编号:2015zytz021)。

  中国互联网讯息核心宣告的《2015年中国网民探寻举止讨论叙述》[1]显示,截至2015年12月,我国探寻引擎用户周围达5.66亿,应用率为82.3%;手机探寻用户数达4.78亿,应用率为77.1%。探寻引擎是中国网民的底子互联网使用,截至2015年,应用率仅次于即时通讯。考查结果还显示,74.9%的PC探寻用户正在使命、研习场景下应用探寻。近年来,几大探寻引擎公司竞相展开分别化角逐战术,厉重是通过推出探寻体验升级的新产物。谷歌、微软和百度都先后推出了特意的学术探寻引擎,为用户供应学术性的讯息任职。

  国表里学者对学术探寻引擎曾经举办了一系列联系讨论。Jacso P[2]对Web of Science、Scopus和Google Scholar个数据源举办了比力讨论;Falagas ME等[3]对PubMed,Seopus、Web of Science和Google Scholar的上风和亏折举办了比力讨论。陈家翠和谷玉荣[4]诈骗Google Scholar、EI和SCIE的作家检索性能,对它们的检索结果举办了比力判辨。翟晓娟和许鑫[5]正在先容Google向学术周围的繁荣及存正在的题目的底子上,发挥了正在Google时间藏书楼面对的窘境和离间董文鸳[6]对国内谷歌学术的讨论功劳举办了文件计量判辨,并指出的讨论经过中存的少少题目。Peter J[7]从文件计量的视角,判辨了微软学术探寻的所长和亏折。赵蓉英和陈烨[8]对Google Scholar和Microsoft Academic Search举办了比力讨论。笔者[9]曾诈骗微软学术探寻举办了讯息检索周围讨论功劳的文件计量判辨。

  2014年6月初百度学术探寻上线。它是百度旗下供应海量中英文文件检索的学术资源探寻平台,涵盖了各样学术期刊、会论说文,旨正在为国表里学者供应最好的科研体验。百度学术探寻收录了国表里学术站点越过70万家,如中文学术站点知网、万方、维普,表文学术站点ACM、IEEE、Springer等。其共计收录中表文学术资源总量逾2亿,中文超1.5亿,表文超1亿。据悉,百度学术是国内首个具有亿级别索引量的互联网学术平台,其“一键直达”的检索性能是其他数据库不行比较的[10]。目前,国内对百度学术的联系讨论功劳还很少,笔者正在CNKI的期刊全文数据库中只检索到一篇联系文件。刘敏[11]对Google Scholar、Microsoft Academic Search、百度学术探寻和360学术探寻,从文件由来等4个方面举办了判辨,指出了它们正在学术讯息容量等6个方面的上风与亏折。

  用户讯息体验是用户正在获取与诈骗讯息产物(任职)经过中设置起来的一种纯主观的情绪与感知,是用户对基于讯息产物与任职的特色、性能、价格等所做、所念、所感的归纳响应。从刘冰提出的“汇集情况中的用户讯息体验模子”看,用户讯息体验包含技艺性能体验、情绪情绪体验和将效用价格体验3个方面[12]裴一蕾等提出了基于用户体验的探寻引擎评议目标体例[13]本讨论将正在这些联系讨论的底子上,从用户讯息体验的视角的对百度学术举办讨论,以期对百度学术探寻的性能及其使用举办一个较为长远的讨论。

  笔者以为,从讯息检索的角度,百度学术的性能能够分为检索性能、结果显现和性格化任职3个方面(图1)。

  凡是检索只供应一个检索框,比力适合确定性检索。如用户曾经了解论文题目,正在探寻框内输入题目即可直接检索。

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